中文互聯(lián)網(wǎng)上關(guān)于人像磨皮的教程不計其數(shù)，其中也有不少精品教程，但大部分教程都存在這兩個不足，一是過分注重于“器”（修圖軟件）與“術(shù)“（修圖方法），而忽略了”道“（修圖原理）。二是同質(zhì)化嚴重，很多教程都是同樣的方法換張圖演示一遍。所以今天我就嘗試從“道”的角度來與大家分享一些我的人像磨皮經(jīng)驗，希望對大家的人像修圖有所幫助。

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磨皮之前我們需要思考的

在進行磨皮處理之前，我們首先需要思考的事情是圖片的用途。

如果我們的照片只是用于朋友圈分享，那完全沒有必要使用雙曲線、高低頻等磨皮方法，因為這時候?qū)�圖片執(zhí)行的精細操作完全無法在朋友圈中體現(xiàn)出來。如果我們需要完成戶外平面廣告級別的輸出，那么僅僅使用插件肯定是不夠的，我們對圖片細節(jié)進行更多的雕琢。

總而言之，采用什么修圖手法取決于我們的圖片用途，修圖方法并不是越高級就越好，我們需要在效果與效率之間實現(xiàn)一個最佳的平衡。

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磨皮的本質(zhì)

1. 降噪

很多時候我們執(zhí)行磨皮處理其實就是一個降噪的過程。噪點，無用信息，降噪就是消除無用信息。在皮膚上的斑點、疤痕、痘痘即是噪點，我們需要抹除這些無用信息從而獲得更高的信噪比，讓圖像看起來更加干凈自然。

例如上圖中標注數(shù)字的地方即為噪點信息

不同磨皮方法對噪點消除的能力是不同的，有的方法在消除噪點的同時也會消除信號，例如高斯模糊磨皮方法，它在幫助我們消除皮膚瑕疵的同時，也抹掉了皮膚的質(zhì)感，因此出現(xiàn)的結(jié)果是噪點絕對數(shù)量減少的同時，信號的絕對數(shù)量也對等減少了，因此畫面的信噪比并沒有明顯的提升。我們評價一種磨皮手段的磨皮效果就是評價它的信噪比，信噪比越高的磨皮手法就越高級。

2. 移花接木

移花接木是人像磨皮中最為常用的后期思想之一。所謂移花接木，即將A區(qū)域的像素用B區(qū)域的像素替換。因為人臉的肌膚紋理和毛孔構(gòu)成都是比較相似的，因此我們可以用健康的皮膚將帶有瑕疵的皮膚替換掉，從而實現(xiàn)磨皮效果。

我們用1處的皮膚（健康皮膚）替換2處的皮膚（瑕疵皮膚）

3. 分頻

前面我們提到了移花接木，似乎這種后期手段可以完美的修復所有皮膚瑕疵。但是這里還有一個很現(xiàn)實的問題：即使我們皮膚的紋理和毛孔很接近，但是不同皮膚區(qū)域的色調(diào)、亮度可能存在較大的差異，這時候我們?nèi)绻�我們單純的使用移花接木，很可能就會造成膚色的不均勻。

這時候我們就會用到分頻思想，所謂分頻思想，即把皮膚劃分為色塊和紋理，然后對這兩個頻段分別處理。所謂色塊，即膚色、光影、明暗；所謂紋理，即肌膚、質(zhì)感、毛孔。

左邊為高頻（即紋理），右邊為低頻（即色塊）

實現(xiàn)分頻處理后，我們可以把B區(qū)域的紋理應用到A區(qū)域，但這并不影響A區(qū)域的色塊，因此不會出現(xiàn)膚色不均的現(xiàn)象。

4. 光影重塑

我們知道，人臉上的斑點、痘印等瑕疵，體現(xiàn)在像素中就是亮度較低的像素，因此我們只要讓這些區(qū)域?qū)�應的像素變得更加明亮就可以實現(xiàn)瑕疵修復的目的，這也就是光影重塑修復瑕疵的原理。除了修復瑕疵，我們還可以利用基礎(chǔ)光影關(guān)系去重塑畫面的光影結(jié)構(gòu)，從而增強面部的立體感受。

圖中1和2這兩處經(jīng)過提亮操作后，凹陷和斑點得到了修復

5. 分區(qū)調(diào)整

所謂分區(qū)調(diào)整，即對畫面中不同的區(qū)域采用不同的調(diào)整方法，從而最大化的優(yōu)化畫面細節(jié)。例如在一張人像照片中，有的區(qū)域需要提亮，有的區(qū)域需要壓暗，這樣才能更好的凸顯出人物皮膚的質(zhì)感。如果我們不執(zhí)行分區(qū)調(diào)整，而是統(tǒng)一提亮或壓暗就無法實現(xiàn)相應的畫面效果。

標注為奇數(shù)的位置需要提亮，標注為偶數(shù)的區(qū)域需要壓暗，二者需要分別調(diào)整

6. 分級處理

所謂分級處理，即針對畫面中不同瑕疵區(qū)域使用不同的磨皮力度。我們知道，一個人面部的瑕疵級別并不是完全統(tǒng)一的，可能A區(qū)域的瑕疵比較嚴重，B區(qū)域的瑕疵比較輕微，如果我們對這兩個區(qū)域采用同樣的磨皮力度，將無法實現(xiàn)二者的最優(yōu)解。如果我們以A區(qū)域為基準進行磨皮，就會出現(xiàn)B區(qū)域膚質(zhì)丟失嚴重的現(xiàn)象；如果我們以B區(qū)域為基準進行磨皮，就會出現(xiàn)A區(qū)域瑕疵修復不完全的現(xiàn)象。因此我們可以使用兩個磨皮力度，分級處理，然后分別應用到這兩個區(qū)域。

1、2、3這三個區(qū)域需要的磨皮力度不同

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常見磨皮方法

1. 高斯模糊

高斯模糊磨皮法屬于操作簡單，但是效果較差的磨皮方法。它的基礎(chǔ)使用方法就是復制原圖，然后對復制圖層執(zhí)行高斯模糊，然后利用高斯模糊區(qū)域把瑕疵區(qū)域替換掉。因為高斯模糊在消除瑕疵的同時，也會影響皮膚質(zhì)感，因此這種磨皮方法最后得到的信噪比并不高。

僅做演示，不代表最佳效果

2. 污點修復

污點修復磨皮法是最為常用的瑕疵修復方法之一，一般我們在磨皮之前都會先利用污點修復工具將皮膚上比較明顯的瑕疵例如痘痘、斑點去掉，然后進行精細調(diào)整。這種磨皮方法既可以保留皮膚紋理，也可以修復瑕疵，屬于信噪比較高的磨皮方法，但是其缺點就是有時候利用這個方法修復的瑕疵會出現(xiàn)光影不匹配的現(xiàn)象。并且有時候針對數(shù)量較多同時密集較大的瑕疵，其操作效率較低。

僅做演示，不代表最佳效果

3. 高低頻

高低頻磨皮是信噪比最高的瑕疵修復方法之一，其將紋理與體塊分離開來，然后單獨處理，可以輸出質(zhì)量很高的人像作品。其缺點就是處理過程相對比較復雜一些。

左邊為高頻（即紋理），右邊為低頻（即色塊）

4. D&B／雙曲線／中性灰

這三種磨皮方法從本質(zhì)上來說都是基于光影重塑原理，只不過表現(xiàn)形式和處理方法不同而已。我個人比較喜歡使用中性灰，尤其喜歡用中性灰重塑畫面光影，更喜歡中性灰+高低頻結(jié)合使用，利用高頻（紋理）來重構(gòu)質(zhì)感，利用低頻（色塊）+中性灰共同來均勻畫面的光影分布，它可以獲得較高的信噪比，其缺點就是操作相對繁瑣，并且需要對人體結(jié)構(gòu)知識有一定的儲備。

5. 通道磨皮

通道磨皮主要是利用通道將面部的瑕疵分離出來，然后針對這些區(qū)域?qū)ｉT處理，其本質(zhì)就是基于分區(qū)調(diào)整原理，比較適合于面部斑點較多且較為密集的皮膚。其優(yōu)點就是操作效率較高，缺點就是操作過程比較復雜，且需要分級處理，否則會出現(xiàn)邊緣突兀等現(xiàn)象。

6. 軟件磨皮

不同的軟件利用的磨皮原理不同，例如我們開發(fā)的 「潑辣修圖」就是基于人工智能技術(shù)，自動定位面部五官和面部瑕疵，然后分離處理（PS：六月初 「潑辣修圖」會有一個大版本更新，會加入更多的面部控制與液化功能，敬請期待）。

「潑辣修圖」的精髓就在于其自動識別與強大控制

「潑辣修圖」是在磨皮效果與磨皮效率之間實現(xiàn)了一個較好的平衡，比它磨皮效果更好的軟件使用起來更復雜，比它操作更簡單的軟件磨皮效果沒有它好，比較適合對磨皮效果有一定要求但又不希望花費太多時間在上面的人群。

再以我最為常用的另一款磨皮軟件Portraiture為例說明一下。這款插件的核心使用要素就是分區(qū)調(diào)整+分級處理。我們可以通過利用它的色彩拾取功能去實現(xiàn)面部的分區(qū)調(diào)整，讓我們的調(diào)整參數(shù)應用到畫面中的局部區(qū)域而不是所有區(qū)域。同時通過多個不同磨皮級別的圖層輸出，針對畫面中不同瑕疵級別應用不同的磨皮級別，從而最大化的雕琢圖像細節(jié)。

Portraiture的精髓就在于其蒙版功能

因此，在使用Portraiture的時候要注意兩點，一是要開啟它的蒙版功能，二是要將每一個磨皮層級單獨輸出為一個圖層，方便后續(xù)的分級調(diào)整。如果使用得當，可以非常輕松的處理出高質(zhì)量人像作品。

上面這些具體的磨皮方法大家一搜都可以搜到一大堆教程，我就不一一贅述了，我這篇唯一的 目的就是希望能夠大家掌握人像磨皮的基礎(chǔ)原理，擺脫對參數(shù)和操作流程的死記硬背。