表情面板是百度APP互動場景中非常重要的基礎(chǔ)輸入體驗功能。本文以三個核心設(shè)計環(huán)節(jié)為例，分享在不同設(shè)計階段，對表情面板體驗細(xì)節(jié)的理解和感悟，闡述大體量平臺性產(chǎn)品在進行體驗微創(chuàng)新時，對設(shè)計方案的嚴(yán)謹(jǐn)論證及思考。

‍表情面板改版背景

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在百度APP評論場景中，每天有幾十萬的含有表情的評論生產(chǎn)量，表情對于評論互動氛圍的營造起著至關(guān)重要的作用。

百度APP emoji 2.0升級，除了樣式升級外，表情數(shù)量由原來的77個增加為180+，原有的橫滑翻頁交互形式更受限制。

‍設(shè)計目標(biāo)

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通過優(yōu)化表情面板交互形式，提升表情使用率，促進互動氛圍提升，有以下3個核心目標(biāo)：

‍橫滑表情面板現(xiàn)有問題分析

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1. 展現(xiàn)屏效低

橫滑分頁提示+表情分類tab占據(jù)表情面板1/4的位置，但是現(xiàn)有表情僅有一個分類，且短期內(nèi)拓展可能性較低，導(dǎo)致一屏只能展示20個表情。

2. 操作順暢度弱

橫滑翻頁效率慢：表情2.0升級后表情數(shù)量的擴充至180+表情，橫滑翻頁的交互形式需要滑動10頁才能看完。

輸入切換不順暢：表情面板高度低于系統(tǒng)鍵盤高度，切換鍵盤時有面板跳動。

3. 運營能力弱

節(jié)假日等特殊日期，會設(shè)計專屬的活動運營表情，原有表情面板沒有設(shè)置運營表情位置，放到最后一頁則觸達率過低，原有邏輯是將首頁最后一行的前3個位置作為運營表情位置，導(dǎo)致了表情順序不穩(wěn)定，用戶查找習(xí)慣被打破。

‍設(shè)計過程

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百度APP作為平臺性產(chǎn)品，用戶體量大，表情面板涉及發(fā)評論、發(fā)動態(tài)、直播間發(fā)彈幕、IM發(fā)消息等多個場景。為了降低全量上線的風(fēng)險，確保最終方案的有效性，分別在設(shè)計中、上線前、上線后階段采取方案研究評估、定性測試、定量驗證方式對設(shè)計方案進行嚴(yán)謹(jǐn)推導(dǎo)及論證，確保設(shè)計的合理性，深入理解用戶使用表情面板的行為特點。

設(shè)計前：表情面板類型的研究與評估

1. 方法：哈里斯圖表比較評估法

方法介紹：哈里斯圖表是一種用于設(shè)計概念未經(jīng)細(xì)化的初始階段的比較評估方法，根據(jù)預(yù)定的設(shè)計要求，分析并呈現(xiàn)概念設(shè)計方案的優(yōu)勢與劣勢，通過對比評估選擇更具優(yōu)勢的設(shè)計概念。

表情面板類型發(fā)散

發(fā)散方式：基于原有的橫滑翻頁面板，從翻頁方向和翻頁方式兩個維度發(fā)散出了縱滑滾動、橫滑滾動共3種面板類型。

按照3個優(yōu)化目標(biāo)細(xì)分7個評估指標(biāo)

7個評估指標(biāo)優(yōu)先級：

首屏展示效率>瀏覽便捷度>匹配運營能力>二屏曝光難度>單屏展示數(shù)量>定位查找難度>功能拓展性

方案對比評估

表格中評估指標(biāo)的重要程度由上至下依次降低，每個指標(biāo)的評分等級分為4類： -2，-1，+1，+2。然后對3種表情面板類型進行對比打分：明確分?jǐn)?shù)等級后，把相應(yīng)的方塊涂黑（-2，+2需要涂黑兩塊）

方案評估決策

決策階段不是簡單的將所有得分相加，而是觀察哪個方案占正向黑色面積更多，且黑色面積靠上的越多越占優(yōu)勢�？梢钥闯觥割愋�2：縱滑滾動」各項指標(biāo)表現(xiàn)更優(yōu)。

設(shè)計方案說明

在類型2：縱滑滾動結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，對方案進行細(xì)化，主要有以下幾個設(shè)計點：

設(shè)計點1：提升操作順暢度、展示效率

提高面板高度與鍵盤等高，提升輸入穩(wěn)定性。

通過布局優(yōu)化+縱滑滾動，提升瀏覽便捷度，展示數(shù)量提升35%-105%

設(shè)計點2：增加一行常用表情

前面5個為歷史表情位，使用更便捷；后面兩個為推薦表情，更好的匹配表情運營能力

設(shè)計點3：感官反饋，提升操作趣味性

觸覺反饋：長按表情出現(xiàn)詳情氣泡時，有震動反饋；

聽覺反饋：點擊表情有音效反饋；

設(shè)計點4：后續(xù)新增分類或管理功能的拓展性思考

后續(xù)增加表情分類或是設(shè)置功能后，可以在面板底部增加一行固定功能入口放置拓展功能；同時，縱滑面板釋放了橫滑手勢，可以通過橫滑切換表情分類。

上線前：定性測試

全量上線前為保證體驗符合預(yù)期，開展了新表情面板的定性用戶測試。通過用戶喜愛度研究及表情搜尋任務(wù)的分析，對比改版前后兩種方案的差異。

1. 用戶喜愛度調(diào)研

喜歡新方案「縱滑表情面板」的用戶更多。

喜歡的主觀原因主要包括：更方便、更順暢，好查找，順手，展示內(nèi)容更多…

2. 表情搜尋任務(wù)可用性測試

搜尋實驗說明：針對橫滑翻頁方案和縱滑滾動方案兩種交互形式，使用同樣的表情，在每一行表情中隨意挑選2個，打亂順序后，讓用戶在表情面板中查找，觀察對比用戶找到表情所需時間。

測試結(jié)論顯示：在前6行表情中縱滑方案表情搜尋任務(wù)的使用時間明顯短于橫滑方案；7-16行表情中縱滑方案差于橫滑方案；

注：由于實際使用表情面板的場景與搜尋任務(wù)不同，且表情順序與使用量有關(guān)，越靠前的表情使用量越高，測試結(jié)論僅作為參考。

‍上線后：定量驗證

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定量驗證有三個維度：

• 對比改版前后表情面板核心數(shù)據(jù)的變化，評估項目收益，對方案的有效性進行定量驗證；

• 對縱滑表情面板的用戶行為進行打點，深入分析和總結(jié)縱滑面板的用戶行為特點。

• 根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論，對縱滑面板的布局提出建議及優(yōu)化點，為后續(xù)表情面板的長期優(yōu)化打下基礎(chǔ)。

1. 數(shù)據(jù)收益分析

核心指標(biāo)：含表情評論PV/UV占比、表情面板轉(zhuǎn)化率

含表情評論PV/UV占比

在總評論量保證穩(wěn)步提升的基礎(chǔ)上，雙端含有表情占比的PV、UV均上漲明顯，且PV上漲比例>UV上漲比例：

• PV上漲：同等數(shù)量評論中含表情的評論量上漲；

• UV上漲：同等數(shù)量發(fā)評論用戶中，發(fā)表含表情評論的用戶量上漲；

• PV上漲比例>UV上漲比例：發(fā)含表情評論的用戶中，人均發(fā)表量提升；

面板轉(zhuǎn)化率

面板轉(zhuǎn)化率提升明顯，說明調(diào)起表情面板后，用戶更大概率的使用表情并發(fā)表了含有表情的評論。

注：

• 評論含表情PV占比=含表情評論PV/評論發(fā)表成功PV

• 評論含表情UV占比=含表情評論UV/評論發(fā)表成功UV

• 表情面板轉(zhuǎn)化率=含表情評論PV/表情面板展現(xiàn)PV

收益總結(jié)

以上核心數(shù)據(jù)雙端均上漲明顯且上漲趨勢一致，數(shù)據(jù)收益呈正向，本次改版提升了表情的使用率，對互動氛圍提升起到了非常正向的作用。

縱滑表情面板的使用行為分析

行為打點規(guī)則細(xì)化

方法： GSM模型分析評估指標(biāo)

分析行為數(shù)據(jù)

分析上線后的表情面板打點數(shù)據(jù)，總結(jié)用戶行為特點：

根據(jù)用戶行為總結(jié)建議及優(yōu)化點

總結(jié)

通過分析打點數(shù)據(jù)理解縱滑面板的用戶行為特點，讓設(shè)計師更貼近真實用戶，理解用戶在體驗新的表情面板時有怎樣的反饋，哪些設(shè)計點是符合設(shè)計預(yù)期的，哪些是超出預(yù)期或者不符合預(yù)期的，從而為后續(xù)表情面板的持續(xù)迭代優(yōu)化提供理論參考。

感悟

在設(shè)計不同階段，通過不同的論證和分析對表情面板體驗細(xì)節(jié)會有更深入的理解和感悟。

前期細(xì)致的設(shè)計研究能最大程度上保證設(shè)計方案的合理性。

上線前的用戶定性測試是一種低成本快速傾聽用戶反饋，規(guī)避風(fēng)險的方法。當(dāng)然，由于定性測試的受眾較少，會存在一定的局限性，要正確的評估用戶研究結(jié)論的可參考價值。

上線后的定量數(shù)據(jù)驗證是通過對數(shù)據(jù)的解讀來分析用戶真實使用情況的方法，尤其是對于平臺性的大體量產(chǎn)品而言，通過數(shù)據(jù)分析更夠幫助設(shè)計師更好的了解用戶，客觀的反映設(shè)計方案的效果。當(dāng)然，數(shù)據(jù)本身雖是客觀的，但對于數(shù)據(jù)的解讀卻不一定能做到客觀，這是一個需要深入學(xué)習(xí)、長期堅持并循環(huán)驗證的過程。

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